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Big Data, Innovation und Datenschutz

Wirtschaftspolitische Empfehlungen diskutieren

Start: 23 Sep Ende

0 Tage noch (endet 23 Okt)

Jetzt liegt der Endbericht vor. Vielen Dank für die Unterstützung!

Beschreibung

Update: Feedback eingearbeitet, Endbericht und "Change-Report" zum Download

Vielen Dank für das umfangreiche Feedback zur Rohfassung der Studie. Dieses wurde in der Zwischenzeit eingearbeitet. Welche Änderungen vorgenommen wurden, können im "Change-Report" nachvollzogen werden.

Die Studie wurde mittlerweile dem BMVIT übermittelt und abgenommen.

Wir glauben, dass eine konsequente Umsetzung der Datenschutz-Grundverordnung - trotz aller noch offenen Punkte - ein wesentlicher Schritt in Richtung einer eigenständigen europäischen Digitalisierungsstrategie sein kann und daher deutlich mehr Aufmerksamkeit erhalten sollte als bisher.

Für weitere Diskussionen und Anregungen stehen wir gerne zur Verfügung (Mail: office(at)cbased.com).

 

 

Kann man Big Data, Innovation und Datenschutz unter einen Hut bringen?

Das war - salopp formuliert - die Aufgabenstellung für den hier zur Diskussion gestellten Entwurf unserer Studie für das Bundesministerium für Verkehr, Innovation und Technologie (BMVIT):

  • Ist Big Data mit dem Inkrafttreten der neuen Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) im Mai 2018 in Europa Geschichte? Wenn ja, ist das gut so? 
  • Wird Innovation massiv behindert oder gibt es Wege trotzdem neue Produkte und Dienstleistungen einzuführen?
  • Etabliert die DS-GVO ein neues Paradigma und stellt sich Europa damit vollends ins Abseits in der Welt der digitalen Plattformökomie?

Die Fragen zum Thema sind vielfältig und fundamental. Wir stellen daher unsere Sicht der Dinge auf den Prüfstand, versuchen unterschiedliche Sichtweisen, neue Einsichten oder schlicht Fehler zu finden, mißverständliche Aussagen zu korrigieren etc. und die grundlegenden Handlungslinien festzuzurren - wenn Sie uns dabei helfen.

Die Empfehlungen der Studie können hier bis zum 09.10.17 diskutiert werden. Danach werden Sie von uns überarbeitet und an das BMVIT übermittelt. Wir geben Feedback, was wir aus der Diskussion übernommen und eingebaut haben bzw. wo wir einen anderen Standpunkt vertreten.  

Wir freuen uns auf Ihr Feedback!

Weitere Informationen

LETZTE AKTIVITÄT

GRAD DER ZUSTIMMUNG

    • 84%
    • (233 positive Stimmen)
    • 16%
    • (43 negative Stimmen)
  • 276 Stimmen gesamt
  • Stimmen: 0
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  • Bereits entschieden: 0
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Sichtbarkeit: Öffentlich

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Kieseberg, P., Malle, B., Fruehwirt, P., Weippl, E. R., Holzinger, A., "A tamper-proof audit and control system for the doctor in the loop," Brain Informatics, pp. 1-11, 2016

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P225

Kokolakis, S., "Privacy attitudes and privacy behaviour: A review of current research on the privacy paradox phenomenon." Computers & Security, 2015.

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P226

Kübler, D., Privates öffentlich: Datenschutz ist dem Schnäppchenjäger nichts wert. In: WZB-Mitteilungen, 132, pp. 10-11, 2011 URN: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0168-ssoar-3087

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P227

Kirrane, S., Mileo, A., Decker, S., Access control and the resource description framework: A survey. Semantic Web , 8(2):311–352, 2017.

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P228

Langelaar, G., Setyawan, I., & Lagendijk, R. (2000). Watermarking digital image and video data. A state-of-the-art overview. IEEE Signal Processing Magazine, 17(5), 20–46

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P229

Leo, H. Digitalisation and innovation – how new technologies can help to overcome economic barriers, paper presented at OSCE conference “Towards the Vision of a Common Economic Space from Vancouver to Vladivostok: Connectivity, Trade and Economic Cooperation”, 15-16 May 2017, Linz, Austria.

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P230

Leo, H., Seethaler, U., Schritte zur Operationalisierung der Open Innovation Strategie für Österreich, Wien, 2017.

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P231

Leo, H., Palme, G., Volk, E., Die Innovationstätigkeit der österreichischen Industrie, Technologie- und Innovationstest 1990, Wifo, Wien. 1992.

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P232

Li, W., Yuan, Y., Li, X., Xue, X., & Lu, P. (2005). Overview of digital audio watermarking. Tongxin Xuebao (Journal on Communications), 26(2)

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P233

Li, Ninghui, Tiancheng Li, and Suresh Venkatasubramanian. "t-closeness: Privacy beyond k-anonymity and l-diversity." In 2007 IEEE 23rd International Conference on Data Engineering, pp. 106-115. IEEE, 2007.

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P234

Liu, Siyuan, Shuhong Wang, Robert H. Deng, and Weizhong Shao. "A block oriented fingerprinting scheme in relational database." In International Conference on Information Security and Cryptology, (2004): 455-466

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P235

Madden, M. Rainie, L., (2015). Americans' attitudes about privacy, security and surveillance.

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P236

Martin, K D., Murphy, P. E., "The role of data privacy in marketing." Journal of the Academy of Marketing Science (2016): 1-21.

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P237

Ma D., Tsudik, G., A new approach to secure logging. ACM Transactions on Storage (TOS) , 5(1), 2009.

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P238

Machanavajjhala, A., Kifer, D., Gehrke, J., Venkitasubramaniam, M., "l-diversity: Privacy beyond k-anonymity." ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD) 1, no. 1 (2007): 3

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P239

Maurya, A., Running Lean: Iterate from Plan A to a Plan That Works, O'Reilly, 2012.

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P240

Mazzucato, M., The Entrepreneurial State: debunking public vs. private sector myths,Anthem Press, London, 2013.

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P241

McDonald, A. M., Cranor, L. F., "The cost of reading privacy policies." ISJLP 4 (2008): 543.

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P242

McRoberts, M., Doncel, R.V., ODRL Version 2.1 Ontology, 2015 Available at: http://www.w3.org/ns/odrl/2/ODRL21.

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P243

Newman, D., The Process of Design Squiggle, Central Office of Design.

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